AI 应用与智能体开发者 | Python Agent Runtime、RAG 知识库与后端工程
我专注于 AI 应用、智能体和后端工程开发,具备企业知识库 RAG 系统与本地 AI Coding Agent 的项目实践,目前正在攻读计算机技术硕士。 我能够搭建从文档解析、OCR、结构化切分到混合检索、重排序和引用式回答的完整 RAG 流程。在矿山安全知识库项目中,我负责多源文档入库、检索策略优化、可信回答机制及 Docker Compose 部署。基于自建评测集,系统达到 Top-5 召回率 91%、答案引用准确率 93%、规程类问题人工可接受率 92%。 在智能编程助手项目中,我使用 Python 和 Asyncio 实现多轮 Agent Loop、流式工具执行、工具权限控制、上下文压缩、异常恢复、会话持久化与长期记忆,并接入 MCP 外部工具和多智能体协作机制。我还建立了约 500 项单元、集成和端到端自动化测试,结合 Ruff 与 Mypy Strict 保证代码质量。 我可以协助完成 AI 应用原型、知识库问答系统、智能体运行时、工具集成及后端接口开发,擅长系统设计、问题定位和新技术验证,关注功能落地、可靠性与可维护性。
AI Coding Agent 开发者(项目经历) at 未注明所属机构 (2025.12 - 2026.06) 矿山安全知识库 RAG 系统开发者(项目经历) at 未注明所属机构 (2024.10 - 2025.10)